Produit

La même analyse, dans l'application Windows.

Une visite guidée de l'espace de démo : un distributeur fictif dont les commandes d'octobre arrivent avec des problèmes injectés. Quatre-vingt-dix secondes, avec le son.

Un enregistrement de 90 secondes de la véritable application, avec des légendes et des effets sonores discrets. Les commandes d'octobre sont comparées au fichier approuvé de septembre : 7 constats. Une colonne a disparu, donc aucune ventilation entre carte et PayPal ; 24 commandes ont été envoyées deux fois, soit 1 512,66 euros comptés en double ; 1 703 prix sont très éloignés de la plage de septembre, tous à Lyon, où un article à 26,99 euros est facturé 2 699,00 euros parce qu'un magasin a commencé à envoyer ses prix en centimes. Selon notre lecture des fichiers, octobre afficherait 13,2 millions d'euros au lieu de 1,6 million. Le point de contrôle bloque sur les constats critiques avec le code de sortie 2, une personne chargée de la revue suspend le fichier avec un motif, et la décision est consignée : qui, quand et pourquoi.

Ou parcourez les écrans un à un.

Fonctionnalités

Tout ce qui entoure l'analyse.

Du premier fichier de confiance à la décision consignée, sur votre propre machine.

Profilage automatique

Chaque colonne reçoit un rôle, une plage apprise et les contrôles adaptés. Rien à configurer.

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Des seuils que vous pouvez modifier

Les seuils de chaque colonne proviennent de ses propres données. Consultez-les tous, modifiez celui de votre choix, revenez en arrière plus tard.

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Bilan de santé avant approbation

Clés en double, colonnes vides ou constantes, nombres stockés sous forme de texte, codes de remplacement : détectés avant qu'une version devienne votre référence.

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Versions approuvées

Chaque version approuvée est conservée, avec l'identité de la personne qui l'a approuvée et la date. Comparez deux versions, revenez en arrière sans rien effacer, exportez un certificat.

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Des constats avec leurs lignes

Chaque constat décrit ce qui a changé en termes simples, avec les éléments de preuve et les lignes concernées.

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Triage

Problème réel, changement attendu, bruit ou mise en veille, avec des raccourcis clavier. Votre décision suit le constat jusqu'à l'analyse suivante.

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Vos propres règles

Des plages et des valeurs autorisées, dans un formulaire ou en YAML. Des suggestions issues des données approuvées et l'import depuis dbt ou Great Expectations.

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Un point de contrôle pour votre pipeline

Un verdict et un code de sortie pour chaque analyse. Un blocage motivé reste en place jusqu'à ce qu'une personne le lève.

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Journal d'audit

Chaque approbation, blocage, retour arrière, correction et modification : qui, quand et pourquoi. Exportez-les en CSV.

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Rapports partageables sans données

Envoyez un rapport hors de l'équipe sans valeurs issues des données : uniquement des décomptes et des statistiques.

Historique

Voyez comment chaque colonne évolue d'un mois à l'autre, sur toutes les versions approuvées.

Gros fichiers

Avant une analyse volumineuse, il estime la mémoire nécessaire. Avec 30 millions de lignes de chaque côté, l'analyse a pris environ 21 minutes sur un ordinateur portable.

Comment ça marche

Une boucle, pas une liste de contrôles.

Il apprend vos données à partir de la version que vous approuvez. Chaque décision nourrit la suivante.

Cinq étapes en boucle : profiler chaque colonne, approuver une version de confiance, vérifier chaque nouvelle livraison, décider du sens de chaque constat et donner un verdict à votre pipeline. Chaque décision nourrit la prochaine version de référence. 01Profilerapprend chaque colonne 02Approuverune version de confiance 03Vérifierchaque nouvelle livraison problème réel, changement attendu ou bruitDécider04 un verdict pour votre pipelineVerdict05 chaque décision nourrit la prochaine référence
  1. Profilerapprend chaque colonne
  2. Approuverune version de confiance
  3. Vérifierchaque nouvelle livraison
  4. Déciderproblème réel, changement attendu ou bruit
  5. Verdictun verdict pour votre pipeline

Des contrôles toujours plus nombreux, choisis par colonne

Des contrôles structurels, statistiques, multivariés et à la ligne. Chaque colonne reçoit ceux qui conviennent à son rôle, avec des seuils tirés de ses propres données. Quelques exemples :

  • Colonnes qui disparaissent, apparaissent ou sont renommées
  • Types qui changent
  • Clés en double ou manquantes
  • Lignes qui disparaissent
  • Valeurs hors plage ou de signe incorrect
  • Distributions qui se déplacent
  • Catégories qui apparaissent ou disparaissent
  • Colonnes vides et codes de remplacement comme 9999.9
  • Dérive des formats et de la longueur des codes
  • Références à des identifiants qui n'ont jamais existé
  • Commandes de base de données cachées dans du texte
  • Vos propres règles, comme quantité ≥ 1
  • + d'autres à chaque version

Voyez-le sur vos propres données.

Un jeu de données récurrent, sur vos machines, avec des critères de réussite convenus avant le démarrage.