Profilage automatique
Chaque colonne reçoit un rôle, une plage apprise et les contrôles adaptés. Rien à configurer.
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Une visite guidée de l'espace de démo : un distributeur fictif dont les commandes d'octobre arrivent avec des problèmes injectés. Quatre-vingt-dix secondes, avec le son.
Ou parcourez les écrans un à un.
Fonctionnalités
Du premier fichier de confiance à la décision consignée, sur votre propre machine.
Chaque colonne reçoit un rôle, une plage apprise et les contrôles adaptés. Rien à configurer.
Voir dans la démoLes seuils de chaque colonne proviennent de ses propres données. Consultez-les tous, modifiez celui de votre choix, revenez en arrière plus tard.
Voir l'écranClés en double, colonnes vides ou constantes, nombres stockés sous forme de texte, codes de remplacement : détectés avant qu'une version devienne votre référence.
Voir dans la démoChaque version approuvée est conservée, avec l'identité de la personne qui l'a approuvée et la date. Comparez deux versions, revenez en arrière sans rien effacer, exportez un certificat.
Voir dans la démoChaque constat décrit ce qui a changé en termes simples, avec les éléments de preuve et les lignes concernées.
Voir dans la démoProblème réel, changement attendu, bruit ou mise en veille, avec des raccourcis clavier. Votre décision suit le constat jusqu'à l'analyse suivante.
Voir l'écranDes plages et des valeurs autorisées, dans un formulaire ou en YAML. Des suggestions issues des données approuvées et l'import depuis dbt ou Great Expectations.
Voir l'écranUn verdict et un code de sortie pour chaque analyse. Un blocage motivé reste en place jusqu'à ce qu'une personne le lève.
Voir l'écranChaque approbation, blocage, retour arrière, correction et modification : qui, quand et pourquoi. Exportez-les en CSV.
Voir dans la démoEnvoyez un rapport hors de l'équipe sans valeurs issues des données : uniquement des décomptes et des statistiques.
Voyez comment chaque colonne évolue d'un mois à l'autre, sur toutes les versions approuvées.
Avant une analyse volumineuse, il estime la mémoire nécessaire. Avec 30 millions de lignes de chaque côté, l'analyse a pris environ 21 minutes sur un ordinateur portable.
Comment ça marche
Il apprend vos données à partir de la version que vous approuvez. Chaque décision nourrit la suivante.
Des contrôles structurels, statistiques, multivariés et à la ligne. Chaque colonne reçoit ceux qui conviennent à son rôle, avec des seuils tirés de ses propres données. Quelques exemples :
Un jeu de données récurrent, sur vos machines, avec des critères de réussite convenus avant le démarrage.