Controles antes de poner los datos en uso
Vea qué ha cambiado en sus datos antes de que nadie los use.
Datainspec compara cada nueva entrega con la versión que usted aprobó. Muestra qué falló, en qué filas, y da a su pipeline un veredicto claro.
- Sin configuración: perfila cada columna por sí solo
- Se ejecuta en su equipo
- Acceso de solo lectura a sus fuentes
- críticoFalta la columna payment_method
- crítico1.703 precios de Lyon son 100× los de septiembre
- crítico24 pedidos aparecen dos veces
- advert.37 pedidos tienen una cantidad de −1
- advert.Un comentario contiene un comando de base de datos
Un comercio sintético: nueve tiendas y una tienda en línea, con cinco problemas inyectados a propósito. Las filas proceden de su archivo de octubre. Los hallazgos son los resultados del propio motor.
- CSV
- Parquet
- DuckDB
- Bases de datos SQL
- + más próximamente
Por qué Datainspec
Un archivo guardado sin cuidado, detectado antes de que alguien pague las consecuencias.
Setenta segundos. Una oficina regional abre su archivo en Excel y lo guarda, y 84.134 identificadores de personas cambian sin que se note. Los datos son sintéticos; los hallazgos y el tiempo proceden de un análisis real.
Pruébelo
Una entrega. Cinco problemas.
Seis pasos, desde un archivo en el que confía hasta una decisión registrada. Recórralos con los datos de pedidos de la demo.
orders/Entrega de octubreCómo funciona
Cinco capas entre una entrega y sus informes.
- 01Perfilar
Aprende cada columna de la versión que usted aprueba: su rol, su rango normal y los controles adecuados. No hay nada que configurar.
- 02Aprobar
Una persona aprueba esa versión como referencia, después de una revisión de calidad de la propia versión. Se conserva quién la aprobó y cuándo.
- 03Verificar
Cada nueva entrega se compara con ella: qué falló, en palabras claras, con las filas que lo explican.
- 04Decidir
Problema real, cambio esperado o ruido. La decisión y su motivo acompañan al hallazgo en el siguiente análisis.
- 05Veredicto
Su pipeline recibe un veredicto y un código de salida: continuar, advertir o detener el siguiente paso.
Para quién es
Pensado para quienes responden por los datos.
Un veredicto y un código de salida para cada entrega.
Un comando compara el nuevo archivo o tabla con la versión aprobada y devuelve 0, 1, 2 o 3. Su pipeline decide qué ocurre después.
Para ingenieros de datos- Sin archivo de reglas que escribir antes
- CSV, Parquet, DuckDB, SQLite y más, con acceso de solo lectura
- Un informe JUnit para la vista de pruebas de su CI
Cada aprobación, bloqueo y modificación, registrados.
Quién decidió qué, cuándo y por qué, para cada versión de un conjunto de datos y cada hallazgo asociado. Exportable cuando alguien lo solicite.
Para gobierno del dato y cumplimiento- Versiones aprobadas, certificados y reversiones que no borran nada
- Un registro de auditoría con quién, cuándo y por qué, en CSV
- Informes compartibles sin datos, sin valores de los datos
Detenga el archivo defectuoso antes de dar el visto bueno a una cifra.
Cada entrega se comprueba frente a la versión en la que confiaba, en sus propios equipos, con una persona que decide y un registro que se conserva.
Para responsables de datos- Nada sale de sus equipos, sin telemetría
- Sin proyecto que configurar antes del primer análisis
- Un piloto con un conjunto de datos y criterios acordados de antemano
Sepa qué cambió antes de publicar las cifras.
Qué cambió desde la versión en la que confiaba, en palabras claras y con las filas que lo explican, en una aplicación de Windows.
Para analistas y reporting- Sin código que escribir
- Cambios esperados explicados una sola vez, con su nombre
- El historial de cada columna, mes tras mes
Pruébelo en una de sus entregas reales de datos.
Elija un conjunto de datos recurrente. Se ejecuta en sus equipos; al final revisamos juntos qué detectó y qué fue ruido.