Producto

El mismo análisis, en la aplicación de Windows.

Una visita guiada al espacio de trabajo de la demo: un comercio sintético cuyos pedidos de octubre llegan con problemas inyectados. Noventa segundos, con sonido.

Una grabación de 90 segundos de la aplicación real, con subtítulos y efectos de sonido discretos. Los pedidos de octubre se comprueban frente al archivo aprobado de septiembre: 7 hallazgos. Desapareció una columna, por lo que no se pueden desglosar los pagos con tarjeta o PayPal; 24 pedidos se enviaron dos veces, con 1.512,66 euros contabilizados por duplicado; 1.703 precios están muy lejos del rango de septiembre, todos de Lyon, donde un artículo de 26,99 euros se factura a 2.699,00 euros porque una tienda empezó a enviar los precios en céntimos. Según nuestra interpretación de los archivos, octubre presentaría 13,2 millones de euros en lugar de 1,6 millones. El punto de control bloquea el paso ante hallazgos críticos con el código de salida 2, un revisor retiene el archivo indicando el motivo y la decisión queda registrada: quién, cuándo y por qué.

O véala pantalla por pantalla.

Funciones

Todo lo que rodea al análisis.

Desde el primer archivo en el que confía hasta la decisión registrada, en su propio equipo.

Perfilado automático

Cada columna recibe un rol, un rango aprendido y los controles adecuados. No hay nada que configurar.

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Umbrales que puede modificar

Los umbrales de cada columna se obtienen de sus propios datos. Véalos todos, modifique cualquiera y revierta los cambios después.

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Revisión de calidad antes de aprobar

Claves duplicadas, columnas vacías o constantes, números almacenados como texto, códigos de relleno: detectados antes de que una versión se convierta en su referencia.

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Versiones aprobadas

Cada versión aprobada se conserva, con quién la aprobó y cuándo. Compare dos versiones, revierta sin borrar y exporte un certificado.

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Hallazgos con sus filas

Cada hallazgo explica en palabras claras qué cambió, con las pruebas y las filas que lo explican.

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Triage

Problema real, cambio esperado, ruido o posposición, con atajos de teclado. Su decisión acompaña al hallazgo en el siguiente análisis.

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Sus propias reglas

Rangos y valores permitidos, en un formulario o en YAML. Sugerencias a partir de los datos aprobados e importación desde dbt o Great Expectations.

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Un punto de control para su pipeline

Un veredicto y un código de salida para cada análisis. Un bloqueo con un motivo permanece hasta que alguien lo levanta.

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Registro de auditoría

Cada aprobación, bloqueo, reversión, corrección y modificación: quién, cuándo y por qué. Expórtelo como CSV.

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Informes compartibles sin datos

Envíe un informe fuera del equipo sin valores de los datos: solo recuentos y estadísticas.

History

Vea cómo evoluciona cada columna de un mes al siguiente, a lo largo de todas las versiones aprobadas.

Archivos grandes

Antes de un análisis grande, estima la memoria que necesita. Con 30 millones de filas en cada versión, tardó unos 21 minutos en un portátil.

Cómo funciona

Un ciclo, no una lista de controles.

Aprende sus datos a partir de la versión que usted aprueba. Cada decisión alimenta la siguiente.

Cinco pasos en un ciclo: perfilar cada columna, aprobar una versión en la que confía, comprobar cada nueva entrega, decidir qué significa cada hallazgo y dar un veredicto a su pipeline. Cada decisión alimenta la siguiente versión de referencia. 01Perfilaraprende cada columna 02Aprobaruna versión en la que confía 03Verificarcada nueva entrega problema real, cambio esperado o ruidoDecidir04 un veredicto para su pipelineVeredicto05 cada decisión alimenta la siguiente versión de referencia
  1. Perfilaraprende cada columna
  2. Aprobaruna versión en la que confía
  3. Verificarcada nueva entrega
  4. Decidirproblema real, cambio esperado o ruido
  5. Veredictoun veredicto para su pipeline

Cada vez más controles, elegidos por columna

Controles estructurales, estadísticos, multivariantes y por fila. Cada columna recibe los adecuados para su rol, con umbrales obtenidos de sus propios datos. Algunos de ellos:

  • Columnas que desaparecen, aparecen o cambian de nombre
  • Tipos que cambian
  • Claves duplicadas o ausentes
  • Filas que desaparecen
  • Valores fuera de rango o con el signo incorrecto
  • Distribuciones que cambian
  • Categorías que aparecen o desaparecen
  • Columnas vacías y códigos de relleno como 9999.9
  • Formatos y longitudes de códigos que varían
  • Referencias a identificadores que nunca existieron
  • Comandos de bases de datos ocultos en texto
  • Sus propias reglas, como cantidad ≥ 1
  • + más con cada versión

Véalo con sus propios datos.

Un conjunto de datos recurrente, en sus equipos, con criterios de éxito acordados antes de empezar.