Perfilado automático
Cada columna recibe un rol, un rango aprendido y los controles adecuados. No hay nada que configurar.
Verlo en la demoProducto
Una visita guiada al espacio de trabajo de la demo: un comercio sintético cuyos pedidos de octubre llegan con problemas inyectados. Noventa segundos, con sonido.
O véala pantalla por pantalla.
Funciones
Desde el primer archivo en el que confía hasta la decisión registrada, en su propio equipo.
Cada columna recibe un rol, un rango aprendido y los controles adecuados. No hay nada que configurar.
Verlo en la demoLos umbrales de cada columna se obtienen de sus propios datos. Véalos todos, modifique cualquiera y revierta los cambios después.
Ver la pantallaClaves duplicadas, columnas vacías o constantes, números almacenados como texto, códigos de relleno: detectados antes de que una versión se convierta en su referencia.
Verlo en la demoCada versión aprobada se conserva, con quién la aprobó y cuándo. Compare dos versiones, revierta sin borrar y exporte un certificado.
Verlo en la demoCada hallazgo explica en palabras claras qué cambió, con las pruebas y las filas que lo explican.
Verlo en la demoProblema real, cambio esperado, ruido o posposición, con atajos de teclado. Su decisión acompaña al hallazgo en el siguiente análisis.
Ver la pantallaRangos y valores permitidos, en un formulario o en YAML. Sugerencias a partir de los datos aprobados e importación desde dbt o Great Expectations.
Ver la pantallaUn veredicto y un código de salida para cada análisis. Un bloqueo con un motivo permanece hasta que alguien lo levanta.
Ver la pantallaCada aprobación, bloqueo, reversión, corrección y modificación: quién, cuándo y por qué. Expórtelo como CSV.
Verlo en la demoEnvíe un informe fuera del equipo sin valores de los datos: solo recuentos y estadísticas.
Vea cómo evoluciona cada columna de un mes al siguiente, a lo largo de todas las versiones aprobadas.
Antes de un análisis grande, estima la memoria que necesita. Con 30 millones de filas en cada versión, tardó unos 21 minutos en un portátil.
Cómo funciona
Aprende sus datos a partir de la versión que usted aprueba. Cada decisión alimenta la siguiente.
Controles estructurales, estadísticos, multivariantes y por fila. Cada columna recibe los adecuados para su rol, con umbrales obtenidos de sus propios datos. Algunos de ellos:
Un conjunto de datos recurrente, en sus equipos, con criterios de éxito acordados antes de empezar.