Für Data-Verantwortliche

Die fehlerhafte Datei finden, bevor ihre Zahlen abgezeichnet werden.

Ein falscher Export kann die Zahlen eines ganzen Monats verschieben. Datainspec prüft jede Lieferung gegen Ihre Referenzversion, auf Ihren eigenen Rechnern, und dokumentiert jede Entscheidung.

Zwei alltägliche Fehler

Was eine fehlerhafte Datei kostet.

Beide Geschichten nutzen synthetische Daten, die für unsere Videos erstellt wurden. Die Befunde stammen von der Engine selbst; die Zahlen aus unserer Auswertung der Dateien.

Ein fiktiver Einzelhändler

Eine Filiale begann, Preise in Cent zu übermitteln.

Ein Artikel für 26,99 € wird mit 2.699,00 € geliefert, in 1.703 Zeilen, alle aus einer Filiale. Würde die Oktoberdatei in den Monatsbericht einfließen, läge der ausgewiesene Umsatz bei 13,2 Mio. € statt 1,6 Mio. €.

Die 90-sekündige Demo ansehen

Ein synthetisches Bevölkerungsregister

Eine Dienststelle öffnete ihre Datei in Excel und speicherte sie.

84.134 Personen-IDs werden zu Zahlen wie 7.42198E+12, und 3.685 IDs gehören nun zu 7.501 Personen. Ein Zahlungslauf mit Abgleich über die ID würde 17.282 Personen übergehen, 9,0 Mio. € in einem Monat.

Die 70-sekündige Geschichte ansehen

Warum Teams es einsetzen

Weniger Krisen, mehr Belege.

Kein Einrichtungsprojekt nötig

Es lernt jede Spalte anhand der Referenzversion kennen. Vor dem ersten Scan muss keine Regeldatei geschrieben werden.

So funktioniert es

Ihre Daten bleiben im Haus

Es läuft auf Ihren Rechnern und sendet nichts nach außen, auch keine Telemetrie. Vorrangig für Banken, Versicherer, das Gesundheitswesen und öffentliche Einrichtungen entwickelt.

Sicherheit

Menschen entscheiden – und es wird dokumentiert

Jeder Befund geht an eine Person, die ihn als echtes Problem, erwartete Änderung oder Rauschen einordnet. Die Pipeline erhält ein Urteil; das Audit-Log hält fest, wer wann warum entschieden hat.

Governance

Gemessen, nicht versprochen

585 von 628 in echte öffentliche Datensätze eingeschleusten Fehlern erkannt (93,15 %), ohne Regeln zu schreiben, und keine Meldung in 432 Scans unveränderter Dateien. Eine schleichende Drift, die nie einen Alarm auslöst, wird dennoch in History sichtbar, Spalte für Spalte.

Ergebnisse

Der Unterschied

Früh erkennen statt spät erfahren.

Ohne Datainspec
Mit Datainspec
Fehler erst nach Versand des Berichts entdeckt
Schon beim Eintreffen der Lieferung erkannt
Prüfungen, die davon abhängen, wer daran denkt
Jede Lieferung gegen Ihre Referenzversion geprüft
Daten zur Prüfung an ein externes Tool senden
Läuft auf Ihren Rechnern; nichts wird nach außen gesendet
Keine Aufzeichnung, warum eine Datei durchgelassen wurde
Dokumentiert, wer wann warum entschieden hat

So starten Sie

Ein Pilotprojekt mit einem wichtigen Datensatz.

Einige Wochen auf Ihrer eigenen Infrastruktur, mit vorab schriftlich vereinbarten Erfolgskriterien.

  1. 1Einen Datensatz wählenEine regelmäßig gelieferte Datei oder Tabelle, die Ihnen wichtig ist, und Ihre Referenzversion.
  2. 2Erfolgskriterien vereinbarenSchriftlich, bevor etwas installiert wird.
  3. 3Bei Ihnen installierenAuf Ihren Rechnern. Ihre Daten bleiben dort.
  4. 4Gemeinsam auswertenWas erkannt wurde, was Rauschen war und ob Sie es weiter nutzen.

Fragen

Was Führungskräfte fragen.

Ersetzt es unsere Datenqualitätstests?

Nein, es ergänzt sie. Ihre Tests prüfen, woran Sie gedacht haben; Datainspec prüft jede Spalte jeder Lieferung gegen Ihre Referenzversion – auch das, wofür niemand einen Test geschrieben hat.

Wie schnell bringt es Nutzen?

Sobald eine Version freigegeben ist: Es profiliert jede Spalte selbst, sodass der erste Scan keine Regeln benötigt.

Wer sieht unsere Daten?

Nur Personen mit Zugriff auf Ihre Rechner. Nichts wird an uns gesendet: keine Daten, Profile, Befunde oder Telemetrie.

Was brauchen Sie von uns für ein Pilotprojekt?

Einen regelmäßig gelieferten Datensatz mit einer vertrauenswürdigen Version, einen Rechner zur Installation, eine mit den Daten vertraute Person für die Auswertung und vor dem Start vereinbarte Erfolgskriterien.

Finden Sie heraus, was Ihre letzte Lieferung verbarg.

Ein regelmäßig gelieferter Datensatz, Ihre Rechner, eine Auswertung zum Abschluss.